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title: "Hygio Blog"
description: "Facility hygiene operations — evidence, scores, and AI inspection."
lastModified: "2026-08-19"
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# Hygio Blog

- [Comment définir les seuils de confiance d’un score d’hygiène IA](https://hygio.app/fr/blog/comment-definir-les-seuils-de-confiance-dun-score-dhygiene-ia/) — Courte description : Montre pourquoi les seuils doivent varier selon le type de zone, le niveau de risque et l’objectif opérationnel.
- [Faux positifs et faux négatifs dans les modèles d’hygiène IA](https://hygio.app/fr/blog/faux-positifs-et-faux-negatifs-dans-les-modeles-dhygiene-ia/) — Courte description : Explique les conséquences d’une mauvaise classification propre/sale et la nécessité de suivre ces deux types d’erreurs.
- [Comment l’IA visuelle reconnaît le désordre dans les espaces partagés](https://hygio.app/fr/blog/comment-lia-visuelle-reconnait-le-desordre-dans-les-espaces-partages/) — Courte description : Analyse la détection du désordre, d’objets mal placés et d’écarts par rapport à un état visuel attendu.
- [Détecter les ruptures de consommables avec l’IA](https://hygio.app/fr/blog/detecter-les-ruptures-de-consommables-avec-lia/) — Courte description : Montre comment le manque visible de savon, papier essuie-mains ou papier toilette peut déclencher une action terrain.
- [Détecter les sols mouillés et accumulations de liquide avec l’IA visuelle](https://hygio.app/fr/blog/detecter-les-sols-mouilles-et-accumulations-de-liquide-avec-lia-visuelle/) — Courte description : Présente l’intérêt opérationnel de signaler des liquides visibles pouvant indiquer un besoin de nettoyage ou un risque de sécurité.
- [Comment l’IA apprend à détecter les taches visibles](https://hygio.app/fr/blog/comment-lia-apprend-a-detecter-les-taches-visibles/) — Courte description : Introduit les jeux de données annotés, la diversité des exemples et l’entraînement des modèles de détection de salissures.
- [Comment les occultations affectent l’inspection d’hygiène par IA](https://hygio.app/fr/blog/comment-les-occultations-affectent-linspection-dhygiene-par-ia/) — Courte description : Explique comment seaux, portes, équipements ou personnes peuvent masquer des surfaces importantes et réduire la fiabilité de l’analyse.
- [Analyse de propreté par IA en faible luminosité](https://hygio.app/fr/blog/analyse-de-proprete-par-ia-en-faible-luminosite/) — Courte description : Étudie l’effet d’un éclairage insuffisant sur l’analyse visuelle et les bonnes pratiques pour améliorer la constance des images.
- [Pourquoi la qualité des photos est critique dans un audit d’hygiène IA](https://hygio.app/fr/blog/pourquoi-la-qualite-des-photos-est-critique-dans-un-audit-dhygiene-ia/) — Courte description : Explique l’impact de l’angle, de la lumière, de la distance et du cadrage sur les résultats du modèle.
- [Contrôle d’hygiène par IA avec la caméra d’un smartphone](https://hygio.app/fr/blog/controle-dhygiene-par-ia-avec-la-camera-dun-smartphone/) — Courte description : Montre comment des téléphones standards peuvent permettre aux équipes terrain de réaliser des contrôles assistés par IA.